DIVIS

Conseils Produits

AVEZ-VOUS DES

QUESTIONS?

Nous avons des réponses!

Téléphone: +49  (0)4322 88 66-10
Fax: +49  (0)4322 88 66-77
Email: vertrieb@divis.eu

DIVIS

Conseils Produits

Newsletter DIVIS

En vous abonnant à notre newsletter, vous êtes toujours au courant de toutes les nouveautés de DIVIS

LOGICIEL

L'intelligence artificielle dans les applications logistiques – un rêve d'avenir ou une partie déjà intégrante de la vie quotidienne ?

ki-web-fr

Bordesholm, le 1er juin 2019

L'intelligence artificielle, également connue sous l’abréviation IA, est considérée comme l'une des technologies majeures de l'avenir, et elle devrait entraîner des changements importants dans de nombreux secteurs et domaines professionnels au cours des prochaines décennies.

Selon une prévision du chiffre d'affaires de l'intelligence artificielle dans les applications d'entreprise pour les années 2017-2025, le chiffre d'affaires de ce segment devrait s'élever à environ 1,3 milliard de dollars US en Europe en 2020. Une analyse du potentiel de l'intelligence artificielle (IA) du groupe informatique Sopra Steria a montré que 20 % des entreprises du secteur de la logistique et du transport recourent déjà à de telles applications. Un autre tiers prévoit également d’utiliser l'IA dans les prochaines années. Sur les salons leaders du secteur, tels que LogiMAT et CeMAT, on rencontre de plus en plus d’exposants qui considèrent l'intelligence artificielle comme un moteur pour l'avenir.

Mais que signifie l'IA exactement et le sujet est-il vraiment si nouveau ?

L'intelligence artificielle est un ensemble d'éléments technologiques cohérents (logiciels associés à du matériel) qui peuvent appréhender, traiter et tirer des conclusions des informations. Elle est destinée à suppléer l’être humain là où un haut degré d'intelligence est requis et, en même temps, le service assisté par ordinateur permet d'obtenir le résultat souhaité plus rapidement et avec une meilleure qualité que s’il était effectué par un être humain. Cela nécessite de grandes quantités de données, une grande puissance de calcul et des algorithmes intelligents. D’après les caractéristiques des trois conditions-cadres citées ci-dessus, l'IA permet un large spectre d'applications non standardisées, en partant des ordinateurs d'échecs jusqu’aux modèles de comportement complexes fondés sur les êtres humains.
Une vue différenciée sur le produit respectif vaut la peine à chaque fois qu'il est question de l'IA, car les applications de l'IA peuvent avoir des "quotients d'intelligence" très différents.
L'idée technologique qui se cache derrière l'IA existe depuis longtemps. Le sujet a déjà été mentionné pour la première fois en 1956. Cependant, à l'époque, deux des ressources clés, la quantité de données disponibles et la puissance de calcul, étaient encore rares, ce qui explique pourquoi le développement de telles applications n’a pas vraiment avancé pendant longtemps.

Cela a évolué. La collecte de données complètes et la capacité informatique ne posent plus de problème. Par conséquent, le sujet de l'intelligence artificielle connaît une popularité croissante aujourd'hui, notamment en raison de ses diverses possibilités d'application dans une grande variété de domaines, y compris la logistique, bien sûr.
Il semble que nous nous trouvions au milieu d'un renversement de tendance global de l'IA qui va révolutionner des secteurs entiers.
Ce qui, il y a quelques années, ressemblait à de la science-fiction est maintenant à portée de main : les systèmes à commande vocale et la conduite autonome sont déjà possibles d'un point de vue technique et sont en bonne voie de devenir partie intégrante de notre vie quotidienne.
Lorsque l'on parle aujourd'hui de certains algorithmes comme l'intelligence artificielle, il s'agit encore généralement de versions de base de l'intelligence artificielle.
Dans la publicité, le terme AI est souvent utilisé pour donner aux applications logicielles une image ultra-moderne, performante et intelligente. Différents termes utilisés autour du thème de l'intelligence artificielle, par exemple l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage machine ou l'apprentissage approfondi (Deep Learning), éveillent régulièrement des doutes chez les utilisateurs quant à leur signification exacte et à l'utilisation pratique des méthodes et applications décrites de cette manière.

Logiciel pensant

En fait, à peu près tous les logiciels sont aujourd'hui dotés de l’IA à un moment ou à un autre. Ceci s'applique en particulier au logiciel d’analyse. En utilisant d'énormes quantités de données, le logiciel peut reconnaître certains modèles et certaines lois et ainsi remplacer les pures hypothèses et les estimations approximatives par des prévisions précises. L'IA peut contribuer à optimiser activement les méthodes et les comportements.

Il reste encore un long chemin à parcourir avant que les ordinateurs et les robots entièrement autonomes puissent penser par eux-mêmes. Beaucoup d'entreprises commencent à utiliser seulement l'intelligence artificielle à leurs propres fins parce qu'elles croient que c'est une technologie qui n'a rien à voir avec leurs besoins industriels ou commerciaux. L'emploi d'experts pour la mise en œuvre technique de l'analyse des données s'avère encore aujourd'hui un défi pratique majeur pour beaucoup.
Cependant, les applications AI actuellement disponibles sur le marché peuvent déjà considérablement la vie quotidienne en logistique et en intralogistique et aider les utilisateurs non seulement à optimiser les processus, mais aussi à garantir la qualité et à prévenir les accidents. Aujourd’hui, les données sont disponibles en abondance grâce à des capteurs, des caméras et des systèmes informatiques. Les algorithmes de l'IA identifient les schémas répétitifs ou les anomalies plus rapidement que n'importe quel humain ne pourrait le faire.
Dans les entreprises, les informations contenues dans les données collectées deviennent ainsi visibles pour l’être humain. Dans le domaine de la logistique, il est possible d'obtenir des informations précieuses sur le processus de livraison, le flux quotidien des matériaux dans le hall de transbordement et sur d'autres parties de la chaîne logistique. Les employés et les décideurs bénéficient ainsi d'une plus grande sécurité en matière de planification, car ils peuvent identifier les relations et adapter les essais, identifier et éliminer les défauts et problèmes potentiels avant même qu'ils ne surviennent et avoir des conséquences économiques.
Un autre aspect central dans l’entreprise est le contrôle des coûts. L'intelligence artificielle facilite également l'automatisation et le contrôle de facteurs importants tels que le temps de cadence ou la consommation d'énergie.

Profile+ : analyses claires de vos processus logistiques

Un exemple pratique d'outil d'analyse basé sur l'intelligence artificielle dans les applications logistiques est notre fonction Plus+ Profile+, un puissant module logiciel d'analyse pour l'optimisation des flux de matières et des processus par vidéo. Profile+ offre l'analyse automatisée des données, la maintenance prédictive et l'optimisation de l'entrepôt. L'outil détecte à temps les économies et les problèmes potentiels. De même, en combinaison avec nos modules logiciels Gate+ pour l'analyse de l'état des portes et Location+ pour la localisation des scanners, Profile+ est un complément très utile pour découvrir le potentiel d'optimisation de vos processus logistiques grâce à de nouvelles découvertes et des avantages en matière d'information.

KI-Profile+bild-fr

Analyse pratique des processus logistiques

Profile+ vous aide à analyser et à optimiser des processus logistiques complexes sur de vastes surfaces et fenêtres temporelles. Qu'il s'agisse des profils d'activité, des profils de scan ou de l'analyse du statut de la porte : Profile+ n'analyse pas des valeurs théoriques, mais des données réelles, issues des processus de votre entreprise, sur la base de vos propres paramètres. Les résultats sont affichés sous une forme facile à comprendre et préparée d’un point de vue graphique. Vous obtenez ainsi une vue d'ensemble complète de vos processus logistiques. Vous obtenez ainsi une image fidèle de la situation dans votre entrepôt et vous pouvez identifier de manière ciblée les potentiels d'optimisation.

L'analyse avec Profile+ répond entre autres aux questions centrales suivantes :

  • Quelles sont les capacités disponibles sur le site logistique ?
  • Comment pouvons-nous mieux cibler les envois ?
  • Quelles sont les jours extrêmement occupés ?
  • Nos processus de scan sont-ils organisés efficacement ?
  • Les processus de numérisation sont-ils conformes à nos normes ?
  • Le chargement est-il organisé efficacement ?
  • Gaspillons-nous de l’énergie ?
  • Y a-t-il des failles de sécurité ?

Plus il y a de données disponibles pour l'évaluation et la comparaison, plus le résultat de l'analyse sera précis. Les données devraient être collectées à intervalles réguliers afin de comparer les tendances et les développements.
Profile+ vous offre de nombreuses possibilités à cet effet : qu'il s'agisse d'analyses horaires, quotidiennes ou complémentaires, très complexes et sur une longue période de temps, vous pouvez formuler vos questions individuellement sur Profile+.
Profile+ trouve rapidement les bonnes réponses pour vous. Cela signifie que vos collaborateurs n'ont plus à fonder leurs décisions sur des hypothèses et qu'ils sont informés à l'avance des événements susceptibles de se produire, tels qu'un trafic élevé dans les entrepôts ou des impasses.

De l'analyse de l'inventaire à l'amélioration de la gestion des commandes, l'intelligence artificielle et ses algorithmes offrent de nombreux avantages aux entreprises. Bien que l’AI n'en soit qu'à ses débuts, elle nous offre déjà des possibilités d'application extrêmement utiles et continuera à se développer dans les prochaines décennies vraisemblablement à toute vitesse. Chez DIVIS, nous contribuons à façonner cet avenir avec nos produits.

Partagez cet article :